Risikoermittlung

Holt euch verifizierte Finanz-Insights

Entdeckt eine einfache Möglichkeit, die Risikobelastung eurer Kund:innen zum Zeitpunkt der Antragstellung zu ermitteln und ein klares Verständnis ihrer Finanzen zu erhalten.

Einige Branchen, in denen wir tätig sind:

  • Retailbanken und Verbraucherfinanzierung

  • Challenger-Banken und Online-Kreditgeber

Verbessert den Gini Index

Mehr genehmigen, weniger riskieren

Integriert bewährte Risikomerkmale in eure Kreditbewertungsmodelle, die auf echten Kundenausfalldaten basieren und daher eine hohe Vorhersagekraft besitzen.

Risk decisioning Increase Gini
Risk decisioning Increase Gini
Verbessert den Gini Index

Mehr genehmigen, weniger riskieren

Integriert bewährte Risikomerkmale in eure Kreditbewertungsmodelle, die auf echten Kundenausfalldaten basieren und daher eine hohe Vorhersagekraft besitzen.

Risk decisioning Improved underwriting
Verbessertes Underwriting

Erhaltet Einblick in die Ausgabengewohnheiten eurer Antragsteller:innen

Verbessert euer Verständnis für die Kreditwürdigkeit von Antragsteller:innen mit Erkenntnissen zu ihrem finanziellen Verhalten – wie Glücksspiel, Ausgaben, Verhalten am Geldautomaten und über 300 weiteren Merkmalen.

Risk decisioning Improved underwriting
Verbessertes Underwriting

Erhaltet Einblick in die Ausgabengewohnheiten eurer Antragsteller:innen

Verbessert euer Verständnis für die Kreditwürdigkeit von Antragsteller:innen mit Erkenntnissen zu ihrem finanziellen Verhalten – wie Glücksspiel, Ausgaben, Verhalten am Geldautomaten und über 300 weiteren Merkmalen.

Verbesserte UX für Endkund:innen

Onboarding eurer Kund:innen innerhalb von Minuten

Vereinfacht den Antragsprozess durch vorausgefüllte Antragsformulare und geprüfte Transaktionsdaten – Schluss mit manuellen Eingaben und Papierkram für eure Antragsteller:innen.

Risk decisioning Improved end-user experience
Risk decisioning Improved end-user experience
Verbesserte UX für Endkund:innen

Onboarding eurer Kund:innen innerhalb von Minuten

Vereinfacht den Antragsprozess durch vorausgefüllte Antragsformulare und geprüfte Transaktionsdaten – Schluss mit manuellen Eingaben und Papierkram für eure Antragsteller:innen.

Case Study

GF Money setzt auf Tink, um die Zeit bis zur Auszahlung zu verkürzen

Das Problem
Sich bei Risikobewertungen oder Bonitätsprüfungen auf Auskunfteien zu verlassen, kostet nicht nur Zeit und Geld. Es liefert auch ein begrenztes und manchmal veraltetes Bild der Kreditwürdigkeit.

Die Lösung
Mit Open Banking können Kreditantragsteller:innen ihr Bankkonto verbinden, um sofort eine vollständige und verifizierte Einschätzung ihres aktuellen Einkommens zu übermitteln.

Entwickelt mit

Risk decisioning Case study
Risk decisioning Case study
Case Study

GF Money setzt auf Tink, um die Zeit bis zur Auszahlung zu verkürzen

Das Problem
Sich bei Risikobewertungen oder Bonitätsprüfungen auf Auskunfteien zu verlassen, kostet nicht nur Zeit und Geld. Es liefert auch ein begrenztes und manchmal veraltetes Bild der Kreditwürdigkeit.

Die Lösung
Mit Open Banking können Kreditantragsteller:innen ihr Bankkonto verbinden, um sofort eine vollständige und verifizierte Einschätzung ihres aktuellen Einkommens zu übermitteln.

Entwickelt mit

For industry leaders

“Mit Tink können unsere Kund:innen jetzt viel einfacher ihr Einkommen und ihre Kreditwürdigkeit nachweisen. Dadurch konnten wir die Bearbeitungszeit für unsere Anträge auf weniger als 10 Minuten reduzieren und unseren automatisierten Funnel zu vergrößern. Und das hat die Bewilligungsrate erhöht, die Zeit bis zur Auszahlung verkürzt und das Risiko von Betrug und unvollständigen Anträgen verringert – alles entscheidende Faktoren für unser Wachstum.”

David Öhlund

COO bei GFMoney

Erfolgsstory entdecken

Prognostiziert die Zahlungsfähigkeit mit Echtzeitdaten

Nutzt Echtzeitdaten, um Einnahmen, Ausgaben und Ausgabenmuster zu überprüfen und die Rückzahlungsfähigkeit vorherzusagen.

Fundierte Entscheidungen

Dass sie ihre Modelle zur Ausfallwahrscheinlichkeit verbessert haben, hat bei mehreren unserer Kund:innen zu einer Gini-Erhöhung geführt.

Weniger Betrug

Unsere Kund:innen konnten die Zahl der Betrugsfälle erheblich reduzieren, indem sie die manuelle Eingabe durch verifizierte Daten vom Bankkonto der Antragsteller:innen ersetzt haben.

Verbesserte Risikomodelle

Setzt auf bestimmte Merkmale mit nachgewiesener Vorhersagekraft aus Ausfalldaten, um eure Kreditrisikomodellierung zu verbessern.

Verbessert mit Open Banking euren Underwriting-Prozess.

Open Banking vereinfacht und rationalisiert den Kreditantragsprozess und verbessert gleichzeitig den Underwriting-Prozess.

30%

Eine neue Verbraucherumfrage von Tink hat ergeben, dass 30% aller Teilnehmer:innen die Häufigkeit von Zahlungsausfällen in ihren aktuellen Risikobewertungsmodellen berücksichtigen.

32%

In einer neuen Studie von Tink gaben 32% der Teilnehmer:innen folgenden Grund als den häufigsten dafür an, dass sie die Kreditwürdigkeit des Antragstellers nicht einschätzen konnten: Sie konnten Vermögenswerte oder Sicherheiten nicht überprüfen.

40%

Nach Kundenangaben hat sich die Akzeptanzquote mit Tink von 10 % auf 40 % erhöht, ohne dass Betrugsfälle aufgetreten wären.

Jetzt loslegen mit Tink

Kontaktiere unser Team, um mehr über unsere Lösungen zu erfahren oder erstelle einfach einen kostenlosen Account, um direkt zu starten.

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