Obtenez des données financières vérifiées
Découvrez une manière fluide de déterminer le profil de risque d’un client au moment de sa demande, et obtenez un aperçu complet de ses finances.
Quelques secteurs pour lesquels nous travaillons :
Banques de détail et financement au consommateur
Néobanques et prêts en ligne
BNPL & finance embarquée
Entreprises de services publics, d’eau et de télécommunications
Approuvez plus de demandes tout en prenant moins de risques
Un ensemble de facteurs de risques, fondé sur des données par défaut de consommateurs réels, permet d’établir des prévisions qui peuvent être intégrées à vos modèles d'évaluation de crédit.
En savoir plus sur Risk Insights
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Une connaissance approfondie des habitudes de dépense du demandeur
Examinez la solvabilité d’un demandeur en profondeur à la lumière d’indicateurs historiques reflétant des habitudes budgétaires, telles que la tendance au jeu, les habitudes de dépense, la fréquence de retrait aux distributeurs automatiques, et plus de 300 autres facteurs.
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Examinez la solvabilité d’un demandeur en profondeur à la lumière d’indicateurs historiques reflétant des habitudes budgétaires, telles que la tendance au jeu, les habitudes de dépense, la fréquence de retrait aux distributeurs automatiques, et plus de 300 autres facteurs.
En savoir plus sur Risk InsightsRéduisez le temps d’intégration de quelques jours à quelques minutes
Simplifiez le processus de demande en remplaçant la saisie manuelle et la soumission de documents par des champs pré-remplis et des données vérifiées.
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En savoir plus sur Income CheckEn savoir plus sur Risk InsightsGF Money utilise Tink pour réduire les délais de paiement
Le challenge
L’utilisation de bureaux de crédit* pour évaluer les risques prend du temps, a un coût et ne fournit qu’une image limitée, parfois datée, de la solvabilité d’un demandeur.
*Veuillez noter que cette méthode courante n’existe pas en France mais elle est utilisée dans plusieurs pays européens.
La solution
Grâce à l’open banking, les demandeurs de prêt peuvent connecter leur compte bancaire afin de fournir une évaluation complète et instantanée de leur revenus actuels.
Income Check
GF Money utilise Tink pour réduire les délais de paiement
Le challenge
L’utilisation de bureaux de crédit* pour évaluer les risques prend du temps, a un coût et ne fournit qu’une image limitée, parfois datée, de la solvabilité d’un demandeur.
*Veuillez noter que cette méthode courante n’existe pas en France mais elle est utilisée dans plusieurs pays européens.
La solution
Grâce à l’open banking, les demandeurs de prêt peuvent connecter leur compte bancaire afin de fournir une évaluation complète et instantanée de leur revenus actuels.
Income Check
For industry leaders
« Avec Tink, nous avons fourni à nos clients un moyen beaucoup plus simple de prouver leurs revenus et leur solvabilité, ce qui nous a permis de réduire le temps de traitement des demandes à moins de 10 minutes. Cela nous a permis d'augmenter notre entonnoir automatisé, ce qui a eu pour effet d'augmenter le taux d'approbation, d'accélérer les délais de paiement et de réduire le risque de fraude et de demandes non traitées - autant d'éléments qui font la différence pour notre croissance. »
David Öhlund
CEO de GF Money
Mieux prédire la capacité de remboursement
Utilisez des données en temps réel pour examiner les revenus, les dépenses et les comportements budgétaires des clients et estimer leur capacité de remboursement.
De meilleures décisions
L’amélioration des modèles de prédiction du défaut de paiement a permis à nos clients d’augmenter leur score Gini.
Une réduction de la fraude
En remplaçant la saisie manuelle par des données vérifiées provenant des comptes bancaires des demandeurs nous permettons à nos clients de mieux lutter contre la fraude.
De meilleurs modèles de risque
Améliorez vos modèles de risque de crédit grâce à un ensemble granulaire de caractéristiques au pouvoir prédictif éprouvé, dérivé de données par défaut.
Améliorez votre processus de souscription
... grâce à l’open banking. L’open banking permet de simplifier et d’optimiser le processus de demande de prêt tout en améliorant vos processus de souscription.
30 %
Dans une nouvelle enquête client menée par Tink, 30 % des répondants ont affirmé prendre en compte la fréquence d’échec de paiement dans leurs modèles actuels d’évaluation des risques.
32 %
Dans une nouvelle enquête menée par Tink, 32 % des répondants ont affirmé que l’impossibilité de vérifier les ressources et les garanties constituait le principal obstacle à la vérification de la solvabilité d’un demandeur.
40 %
Nos clients ont indiqué que le taux d’adoption est passé de 10 à 40 %, sans aucun cas de fraude, depuis qu’ils ont commencé à utiliser Tink.
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